[发明专利]一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法有效
| 申请号： | 201710980703.9 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107657246B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 秦昆;毕奇;许凯;李智立 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 魏波 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法。本发明基于数字形态学和多尺度滤波和实现高分辨率遥感影像的建筑物快速自动检测。首先，基于多波段高分辨率遥感影像各波段最大值以生成亮度图像；接下来，对亮度图像做基于重构的开运算以生成增强图像；然后，对增强图像使用一系列窗口大小的中值滤波，获取多尺度滤波的差分图像序列；再对该序列取平均以获取多尺度滤波建筑指数、输出对应的特征图像。该指数的大小可有效表征建筑物在遥感影像上的概率，可基于该指数有效提取高分辨率遥感影像上的建筑物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 滤波 建筑 指数 遥感 影像 建筑物 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：构建多尺度滤波建筑指数，具体实现包括以下子步骤；/n步骤1.1：针对获取的多光谱高分辨率遥感影像，生成亮度图像；/n步骤1.2：对亮度图像做增强处理，得到增强图像；/n步骤1.3：获取多尺度中值滤波的差分图像序列；/n步骤1.3中，对步骤1.2中得到的增强图像使用边长从S
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