[发明专利]识别码的识别方法、装置和设备有效
申请号: | 201710985758.9 | 申请日: | 2017-10-20 |
公开(公告)号: | CN109725699B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 范振华 | 申请(专利权)人: | 荣耀终端有限公司 |
主分类号: | G06F1/3234 | 分类号: | G06F1/3234;G06K7/10;H04N5/232 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 518040 广东省深圳市福田区香蜜湖街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种识别码的识别方法、装置和设备,本申请实施例的识别码的识别方法包括:获取电子设备第一运动过程中第一预设时长内的N组第一加速度;每组第一加速度包括:电子设备分别在X轴方向、Y轴方向和Z轴方向的加速度;其中,N为正整数;根据N组第一加速度和训练模型,采用机器学习算法得到电子设备运动的类型;训练模型是采用机器学习算法,基于多个训练样本训练得到的,训练样本包括电子设备第二运动过程中第二预设时长内的多组第二加速度;若电子设备运动的类型为扫码运动,则拍摄图像,并根据拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别。本实施例的识别码的识别方法,识别过程操作简单且识别效率高。 | ||
搜索关键词: | 识别码 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种识别码的识别方法,应用于电子设备,其特征在于,包括:获取所述电子设备第一运动过程中第一预设时长内的N组第一加速度;每组第一加速度包括:所述电子设备分别在X轴方向、Y轴方向和Z轴方向的加速度;其中,N为正整数;根据所述N组第一加速度和训练模型,采用机器学习算法得到所述电子设备第一运动过程的运动类型;所述训练模型是采用所述机器学习算法,基于多个训练样本训练得到的,所述训练样本包括所述电子设备第二运动过程中第二预设时长内的多组第二加速度;若所述运动类型为扫码运动,则拍摄图像,并根据拍摄得到的至少一张图像进行识别码的识别。
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