[发明专利]代码味道驱动的基于克隆和耦合检测的代码缺陷预测方法有效
| 申请号： | 201711005610.0 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107678971B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 孙小兵;周天驰;李斌 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京中新达专利代理有限公司 32226 | 代理人： | 孙鸥;朱杰 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及代码味道驱动的基于克隆和耦合检测的代码缺陷预测方法。本发明对所有代码利用代码味道识别技术进行代码味道检测，并计算代码片段中坏味道的数目；检测坏味道代码与所有代码之间的联系及数目；检测坏味道代码和所有代码之间的关联及数目；计算上述代码缺陷的概率；加权处理代码缺陷概率；按照缺陷概率将代码进行降序排序，并将缺陷代码和缺陷语义信息推荐给开发者。本发明克服了过去存在的测试成本高和可读性差的缺陷。本发明从代码味道角度，结合克隆、耦合检测技术，提供有效的代码检查推荐，帮助开发者找到代码缺陷，理解预测出来的代码缺陷所在和优先处理严重等级较高的代码缺陷，大大缩短软件开发周期。 | ||
| 搜索关键词： | 代码 味道 驱动 基于 克隆 耦合 检测 缺陷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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