[发明专利]基于原始诊断数据的疾病分类编码方法及系统在审
申请号: | 201711013514.0 | 申请日: | 2017-10-25 |
公开(公告)号: | CN107577826A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 吴军;宋伟;高希余;桑波;巩玉强;樊昭磊;张琪 | 申请(专利权)人: | 山东众阳软件有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27;G16H10/00;G16H50/00 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 黄海丽 |
地址: | 250000 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了基于原始诊断数据的疾病分类编码方法及系统,包括如下步骤:接收输入数据:输入数据包括:原始诊断数据;对输入的原始诊断数据进行预处理;标准分类编码ICD‑10中检索,判断是否得到结果,若否,则对原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果;评估结果的编码准确性,输出编码结果及准确性评估结果。有效解决了各个医疗机构使用的标准诊断编码不统一的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 原始 诊断 数据 疾病 分类 编码 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.基于原始诊断数据的疾病分类编码方法,其特征是,包括如下步骤:步骤(1):接收输入数据:所述输入数据包括:原始诊断数据;步骤(2):对输入的原始诊断数据进行预处理;步骤(3):以步骤(2)得到的预处理结果在GB/T 14396-2016《疾病分类与代码》及国际疾病标准分类编码ICD-10中检索,判断是否得到结果,如果得到结果,则直接输出编码结果;若否,进入步骤(4);步骤(4):对预处理过的原始诊断数据进行分词处理、联想转化处理和搜索匹配树处理,然后从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,进入步骤(5);所述从匹配树的处理结果中筛选出最优结果,是指:步骤(a1):将匹配到的匹配树上的关键词数量分别进行降序排列比较,如果排名第一的与第二相同或者与排名第一的相同的有多个,则将得到拆分的关键词数量与匹配树的关键词数量之比进行升序排列比较;如果得到的排名第一的与第二相同或者与排名第一的相同的有多个,则进入步骤(a2);步骤(a2):将修饰词和主关键词在医疗语义网络的转化距离进行叠加,对叠加结果进行降序排列比较,如果排名第一的与第二相同或者与排名第一的相同的有多个,则进入步骤(a3);步骤(a3):计算匹配树的匹配程度,所述匹配树的匹配程度等于分词得到的主关键词的数量与匹配树的主关键词数量之比,对数量之比进行降序排列比较;如果排名第一的与第二相同或者与排名第一的相同的有多个,则结束;在步骤(a1)-步骤(a3)中,如果最优结果只有一项,即排名第一的结果只有一个,则表示当前匹配树为最优匹配树;步骤(5):评估结果的编码准确性,输出编码结果及准确性评估结果。
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