[发明专利]一种目标的跟踪方法和跟踪系统在审
| 申请号： | 201711022578.7 | 申请日： | 2017-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN107657629A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘治;覃兴平;章云 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/262 | 分类号： | G06T7/262;G06T7/231;G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请所提供的一种目标的跟踪方法，包括将所述目标的原始目标图像作插值处理，获得统一分辨率的缩放图像；将所述缩放图像转换成灰度图像；计算所述灰度图像经DCT变换后得到的DCT系数矩阵的平均值；计算所述DCT系数矩阵对应的感知哈希值；根据所述感知哈希值计算匹配区域与所述灰度图像的距离，当最小的所述距离小于预设值时，更新匹配区域并重复计算匹配区域与所述灰度图像的距离，直至最小的所述距离大于预设值时结束。通过改进感知哈希算法，并将其应用于目标跟踪，与其他传统的目标跟踪算法相比，降低了计算的复杂度，同时提高了跟踪的稳定性，且适应性强，可广泛推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种目标的跟踪方法，其特征在于，包括：将所述目标的原始目标图像作插值处理，获得统一分辨率的缩放图像；将所述缩放图像转换成灰度图像；计算所述灰度图像经DCT变换后得到的DCT系数矩阵的平均值；计算所述DCT系数矩阵对应的感知哈希值；根据所述感知哈希值计算匹配区域与所述灰度图像的距离，当最小的所述距离小于预设值时，更新匹配区域并重复计算匹配区域与所述灰度图像的距离，直至最小的所述距离大于预设值时结束。
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