[发明专利]一种金融设备纠斜装置

摘要

本发明属于金融设备技术领域，公开了一种金融设备纠斜装置，设置有挡钞板、消音器、紫外线消毒灯、提带、纠斜主机；纠斜主机通过螺丝固定有挡钞板；挡钞板中央通过螺丝固定有消音器；挡钞板边缘通过螺丝固定有紫外线消毒灯；纠斜主机两侧捆绑有提带。本发明通过在挡钞板设置消音器和紫外线消毒灯，消音器可以大大降低在纠斜过程产生的噪音，保障环境的清净；紫外线消毒灯可以保障纸币在纠斜过程中的干净卫生；同时设置的提带，使携带更加方便；本发明携带方便，实用性强，更加卫生。

主权项

一种金融设备纠斜装置，其特征在于，所述金融设备纠斜装置的纠斜主机通过螺丝固定有挡钞板；挡钞板中央通过螺丝固定有消音器；挡钞板边缘通过螺丝固定有紫外线消毒灯；所述消音器的信号处理中分数低阶模糊函数y(t)表示为：y(t)＝x(t)+n(t)其中，x(t)为数字调制信号，n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声；针对MASK和MPSK调制，x(t)的解析形式表示为：其中，N为采样点数，an为发送的信息符号，在MASK信号中，an＝0，1，2，…，M‑1，M为调制阶数，在MPSK信号中，an＝ej2πε/M，ε＝0,1,2,…,M‑1，g(t)表示矩形成型脉冲，Tb表示符号周期，fc表示载波频率，载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数；针对MFSK调制,x(t)的解析形式表示为：其中，fm为第m个载频的偏移量，若MFSK信号载频偏移为Δf，则fm＝‑(M‑1)Δf,‑(M‑3)Δf,…,(M‑3)Δf,(M‑1)Δf，载波初始相位是在[0,2π]内均匀分布的随机数；所述紫外线消毒灯接收的信号rk表示为：rk=AΣn=-∞+∞ang(kTsN-nTs-ϵTs)exp[j(2πfokTsN+θ0)]+nk;]]>式中，A为信号幅度，在一个突发帧内为未知常数；fo为载波频偏，在一个突发帧内为未知常数；Ts为采样周期，foTs为归一化的载波频率偏移；an为QPSK调制数据；θ0为相偏，在一个突发帧内为未知常数；g发送脉冲与接收匹配滤波器脉冲函数的乘积；nk为复高斯白噪声，服从N(0,σ2)分布；ε＝0时定时完全同步，否则定时未同步；k为时间序号，N为过采样倍数；rk有10dB的动态范围；所述低信噪比短前导突发信号的解调方法主要任务是从rk中恢复出发送数据；纠斜主机的用于检测钞票倾斜率的检测传感器通过有线或无线连接控制器；所述控制器通过导线连接报警提示器；所述控制器分别通过导线连接纠斜主机的前浮动轮、后浮动轮、主动轴、从动轴、挡钞板、旋转轴、复位弹簧、拉杆、电磁铁、第一挡钞爪、第二挡钞爪连接并进行实时状态的控制；所述检测传感器检测钞票倾斜率的方法包括：输入图像；提取自适应LBP算子特征；多特征底秩矩阵表示模型；对模型分解以及求解，得到子模型；输出倾斜率偏离区域并得到最后准确的调整区域；提取自适应LBP算子特征算法的具体步骤如下：(1)将输入系统的图像转换成灰度图像，对图像{grayv(i,j)}像素灰度值求和，再获取平均值：sum=Σi=1mΣj=1ngrayv(i,j)]]>avg=summ×n]]>(2)利用总的纹理特征去除背景，计算图像的像素灰度值与平均像素灰度值的差值的绝对值之和，求其平均值：Diffsum=Σi=1mΣj=1n|grayv(i,j)-avg|]]>Davg=diffsumm×n]]>利用局部纹理特征去除背景，用3×3大小的滑动窗口，遍历图像，求取中心像素灰度值与周边像素灰度值之差，在每一个窗口图像内求取平均值：Areavg=Σi=07|gi-gc|8]]>(3)拟合计算自适应阈值的方法：θ=4×Davg+Areavg;]]>所述多特征底秩矩阵表示模型：minZ1,...,ZKE1,...,EKΣi=1K(||A||*+λ||E||2,1)+α||A||2,1]]>s.t.Xi＝XiAi+Ei,i＝1,,K其中α是大于0的系数，用来度量噪声和野点带来的误差；所述新模型等价为以下模型minJ1,...,JKS1,...,SKZ1,...,ZKE1,...,EKΣi=1K(||Ji||*+λ||Ei||2,1)+α||A||2,1]]>s.t.Xi＝XiSi+Ei,Ai＝Ji,Ai＝Si,i＝1,…,K.；所述迭代求解优化问题时，为：固定其他变量求解Ji得：Ji=argminJ1μ||Ji||*+12||Ji-(Ai+W2/μ)||F2;]]>利用奇异值阈值求解；固定其他变量求解Ei得：Ei=argminEiλμ||Ei||2,1+||Ei-(Xi-XiAi+Yi/μ)||F2]]>通过阈值运算求解；所述输出倾斜率偏离区域并得到最后准确的调整区域，具体为：设置一个跳变函数f(i,j)，对倾斜率偏离区域进行精确定位，确定调整区域车的上下边界：其中c(i,j)为c(i,j)＝LBP8,1(i,j)‑LBP8,1(i,j‑1)上两式中i＝1,2,3,4,…N,j＝2,3,4,…M，因此任意一行i的跳变次数和S(i)为：S(i)=Σi=2N|f(i,j)|]]>如果任意一行跳变次数的和S(i≥12)，则这一行就有可能属于调整区域；由上至下对整幅图像进行扫描，找出所有满足S(i≥12)的行，并记录下这一行的行数i；如果有连续的h行满足S(i≥12)，则得到一个宽度为M，高度为h的矩形区域，这个区域是调整区域，不具有此特征的区域得到了排除；所述控制器接收到检测传感器检测的钞票倾斜率后，进行调整；具体包括：步骤一，在初始化单元中预设认证口令并由数据获取单元通过检测传感器获取钞票预设输入倾斜率，计算每次采样得到的倾斜率组成的倾斜率采样序列，最后在数据存储单元存储钞票预设的输入倾斜率；步骤二，待处理钞票通过图像方式输入待认证倾斜率；步骤三，控制器获取待认证倾斜率；步骤四，在数据处理单元中判断当前钞票输入的待认证倾斜率与预设的输入倾斜率是否完全一致，若完全一致，则认证成功；钞票进入正常点钞程序；否则，认证失败；认证倾斜率是指：钞票设置的用于身份验证的保密的字符串，字符串是由n个数字或者字母组成的字符序列，此处n≥1；预设输入倾斜率是指：设置认证倾斜率时，钞票输入每个倾斜率口令字符时的倾斜率，计算每次倾斜率的值组成的一种偏好倾斜率序列；偏好倾斜率序列是指：钞票人为设置的带有自身特点的一组倾斜率序列，与认证倾斜率结合用来唯一标识钞票身份。