[发明专利]声誉管理框架内的新闻议题分析方法和实施系统有效
申请号: | 201711043090.2 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107918644B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 李言生 | 申请(专利权)人: | 北京锐思爱特咨询股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36 |
代理公司: | 北京华睿卓成知识产权代理事务所(普通合伙) 11436 | 代理人: | 刘海 |
地址: | 100027 北京市朝阳区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种新闻议题分析方法,包括(1)信息采集和去噪步骤,(2)文本信息预处理步骤,(3)文本信息深度处理步骤,和(4)利益相关方关系图谱构建及展示步骤,以及实施该方法的系统。通过本发明的方法和系统能够更深入地挖掘新闻报道背后的议题图谱及利益相关方关系网络,更好地进行声誉管理。 | ||
搜索关键词: | 声誉 管理 框架 新闻 议题 分析 方法 实施 系统 | ||
【主权项】:
一种新闻议题分析方法,所述方法包括以下步骤:信息采集和去噪步骤S1,实时获取网络中发布的新闻信息,经去噪从中获取有效信息内容,并存储到第一数据库中;信息预处理步骤S2,包括S2‑1文本分词处理,S2‑2新闻要素抽取,得到所述新闻信息中包括的新闻要素,S2‑3新闻合并与转载分析,将具有相似、相同新闻要素的新闻文本进行合并归类,和S2‑4实体链接,建立新闻实体与知识库实体的对应链接关系,将存储在第一数据库中的所述有效信息内容经过信息预处理以后的结果存储在第二数据库中;信息深度处理步骤S3,其中包括议题/事件聚类关联分析,采用内容‑实体关联议题模型对步骤S2得到的信息预处理结果进行处理得到议题/事件聚类关联分析结果;利益相关方关系图谱构建及展示步骤S4,根据输入关键词,结合所述信息深度处理步骤S3生成的议题/事件聚类关联分析结果,筛选与所述关键词相关的议题,构建并展示利益相关方关系图谱。
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