[发明专利]一种训练数据生成方法及装置有效
申请号: | 201711044197.9 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN109726728B | 公开(公告)日: | 2020-12-15 |
发明(设计)人: | 胡胜伟;王涛;贾双成 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京领科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11690 | 代理人: | 张丹 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了一种训练数据生成方法及装置,获取路面的原始点云数据;从原始点云数据中,确定路面交通标志对应的点作为目标点;以路面交通标志对应的目标点为基准,将路面的原始点云进行区域划分,得到样本区域的集合,样本区域包括正样本区域和负样本区域,正样本区域中存在至少一个目标点,负样本区域不存在目标点;根据原始点云数据中,落入样本区域中的点云数据,生成对应样本区域的灰度图,其中,正样本区域的灰度图作为训练路面交通标志识别模型的正例样本,负样本区域的灰度图作为训练路面交通标志识别模型的负例样本。本申请无需人工制作,节省人力资源,通过控制所划分的样本区域的数量,可以保证能够生成足够数量的训练样本。 | ||
搜索关键词: | 一种 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种训练数据生成方法,其特征在于,包括:获取路面的原始点云数据;从所述原始点云数据中,确定路面交通标志对应的点作为目标点;以所述路面交通标志对应的目标点为基准,将所述路面的原始点云数据进行区域划分,得到样本区域的集合,所述样本区域包括正样本区域和负样本区域,所述正样本区域中存在至少一个目标点,所述负样本区域不存在所述目标点;根据所述原始点云数据中,落入样本区域中的点云数据,生成对应样本区域的灰度图,其中,正样本区域的灰度图作为训练路面交通标志识别模型的正例样本,负样本区域的灰度图作为训练路面交通标志识别模型的负例样本。
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