[发明专利]一种高光谱图像的压缩方法及系统有效
申请号: | 201711046217.6 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107835429B | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
发明(设计)人: | 李卓;徐哲;陈昕 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | H04N19/61 | 分类号: | H04N19/61;H04N19/18;H04N19/124;H04N19/436 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王云晓;王宝筠 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种高光谱图像的压缩方法及系统,中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像,将目标图像处理成多个三维矩阵,图形处理器对多个三维矩阵进行并行KLT变换,获得KLT变换结果和KLT变换系数;中央处理器对KLT变换结果进行帧内预测和量化编码,获得第一码流,对KLT变换系数进行编码,获得第二码流;中央处理器整合第一码流和第二码流并输出整合后的码流,中央处理器判断是否还存在未压缩的图像数据,如果是,则从未压缩的图像数据中获取预设波段数的图像作为目标图像,执行将待压缩图像处理成多个三维矩阵。本发明实施例提供的高光谱图像的压缩方法能够高效的对高光谱图像进行压缩。 | ||
搜索关键词: | 一种 光谱 图像 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种高光谱图像的压缩方法,其特征在于,包括:中央处理器获取高光谱图像中预设波段数的图像作为目标图像,将所述目标图像处理成多个三维矩阵;图形处理器对所述多个三维矩阵进行并行KLT变换,获得KLT变换结果和KLT变换系数;所述中央处理器对所述KLT变换结果进行帧内预测和量化编码,获得第一码流,并对所述KLT变换系数进行编码,获得第二码流;所述中央处理器整合所述第一码流和所述第二码流,输出整合后的码流;所述中央处理器判断所述高光谱图像中是否还存在未压缩的图像数据,如果是,则从所述未压缩的图像数据中获取所述预设波段数的图像作为目标图像,执行所述将所述待压缩图像处理成多个三维矩阵。
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