[发明专利]一种解析-经验模态分解方法有效
| 申请号： | 201711049787.0 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107748734B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 陈中柘;毛自荐;颜小刚;朱圆;王霄 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F30/20 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种解析‑经验模态分解方法，包括以下步骤：S1、通过经验模态分解方法对原始信号进行筛分，得到n个IMF分量以及1个残余量；S2、通过解析模态分解算法对IMF分量进行处理，然后按照一定的规则重构模态。本发明针对经验模态分解存在的筛分终止准则问题，提出了基于有效数据段的筛分终止准则，针对模态混淆现象，提出了一种解析‑经验模态分解法，对发生模态混淆的模态再进行解析模式分解，最后重构这些模态。本发明的解析‑经验模态分解方法能够有效地抑制模态混淆现象，并且分解的时间较短，方法执行效率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 解析 经验 分解 方法 | ||
【主权项】：
一种解析‑经验模态分解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过经验模态分解方法对原始信号进行筛分，得到n个IMF分量以及1个残余量；S2、通过解析模态分解算法对IMF分量进行处理，重构模态。
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