[发明专利]一种用于神经网络处理器的方法有效
| 申请号： | 201711054158.7 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107832840B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于神经网络处理器的方法，包括：1)确定所述神经网络处理器的电路构造；2)增加所述电路构造中至少一条路径上的至少一个器件的延时；3)将测试用的数据集作为增加了延时后的所述电路构造的输入，并通过评估所述电路构造的工作状况来获得用于所述神经网络处理器的神经网络权重值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 神经网络 处理器 方法 | ||
【主权项】：
一种用于神经网络处理器的方法，包括：1)确定所述神经网络处理器的电路构造；2)增加所述电路构造中至少一条路径上的至少一个器件的延时；3)将测试用的数据集作为增加了延时后的所述电路构造的输入，并通过评估所述电路构造的工作状况来获得用于所述神经网络处理器的神经网络权重值。
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