[发明专利]协同过滤推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201711059396.7 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN108038120A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 李芳;王建明;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;郭梦霞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种协同过滤推荐方法，该方法包括步骤：根据用户标签相关性矩阵计算目标用户与不同指定用户的相似性，按照相似性大小选取第一预定数量的指定用户作为该目标用户的最近邻居集合；从所述最近邻居集合的用户标签中选取该目标用户未使用的标签，作为该目标用户的候选标签；计算该目标用户与每个候选标签的相关性，按照相关性大小选取第二预定数量的候选标签作为该目标用户的新增标签；根据该目标用户的原始标签和新增标签，推荐与该原始标签和新增标签相关的项目至该目标用户。本发明可以提高推荐效率。 | ||
| 搜索关键词： | 协同 过滤 推荐 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的协同过滤推荐系统，所述协同过滤推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤：根据用户-标签相关性矩阵计算目标用户与不同指定用户的相似性，按照相似性从高到低的顺序，选取第一预定数量的指定用户作为该目标用户的最近邻居集合；从所述最近邻居集合的用户标签中选取该目标用户未使用的标签，作为该目标用户的候选标签；计算该目标用户与每个候选标签的相关性，按照相关性从高到低的顺序，选取第二预定数量的候选标签作为该目标用户的新增标签；及根据该目标用户的原始标签和新增标签，推荐与该原始标签和新增标签相关的项目至该目标用户。
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