[发明专利]三七种植信息快速提取的处理方法和系统有效
申请号: | 201711061170.0 | 申请日: | 2017-11-01 |
公开(公告)号: | CN107832697B | 公开(公告)日: | 2019-11-08 |
发明(设计)人: | 董金玮;杨智奇 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 宋平 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了三七种植信息快速提取的处理方法和系统,包括:获取高分二号影像,对高分二号影像进行预处理,得到融合的影像数据;对融合的影像数据进行特征提取,从而得到特征数据;将特征数据进行光谱特征分析,提取特征参数;根据特征参数提出新的光谱指数,并根据新的光谱指数建立决策树,得到第一结果;为排除小部分水体干扰,优化第一结果,需要获取水体数据,将水体数据进行预处理,得到处理的水体数据;将第一结果和处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果,可以获取三七种植面积提取和分布制图,并进行种植面积的动态监测。 | ||
搜索关键词: | 三七 种植 信息 快速 提取 处理 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种三七种植信息快速提取的处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取高分二号影像,对所述高分二号影像进行预处理,得到融合的影像数据;对所述融合的影像数据进行特征提取,从而得到特征数据;将所述特征数据进行光谱特征分析,提取特征参数;根据所述特征参数提出新的光谱指数,并根据所述新的光谱指数建立决策树,得到第一结果;获取水体数据,将所述水体数据进行预处理,得到处理的水体数据;将所述第一结果和所述处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果;所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述新的光谱指数包括归一化水体指数和归一化三七指数;所述将所述第一结果和所述处理的水体数据通过mask算法,得到第二结果包括:对于相同位置的栅格单元,如果所述第一结果的栅格值为第一数值,则所述第二结果为所述第一数值;如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第一数值,则所述第二结果为所述第二数值;如果所述第一结果的栅格值为第二数值且所述处理的水体数据的栅格值为所述第二数值,则所述第二结果为所述第一数值;所述第一数值为0,所述第二数值为1;所述特征数据包括耕地、植被、建筑、水体和三七,所述特征参数包括绿波段、近红外波段和蓝波段,所述根据所述特征参数提出新的光谱指数,并根据所述新的光谱指数建立决策树,得到第一结果包括:根据所述特征数据在近红外波段的差异,建立归一化水体指数;如果所述归一化水体指数大于第一阈值,则为所述水体或所述三七;根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数;如果所述归一化三七指数大于第二阈值,则为所述三七,其中,所述三七为所述第一结果;根据所述水体或所述三七在所述绿波段的差异,建立归一化三七指数包括:根据下式计算所述归一化三七指数:NDGI=((Blue)‑(Green))/((Blue)+(Green))其中,NDGI为所述归一化三七指数,Blue为所述蓝波段,Green为所述绿波段。
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