[发明专利]一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法有效
| 申请号： | 201711070157.1 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107844568B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 郭文鑫;曾坚永;赵瑞锋;姚珺玉;张锐;邓大为;徐展强;卢建刚;李波 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F9/48 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510600 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法，引入Monitor监测器任务及Rule规则判断任务，对Map任务进行监控，在数据源有更新的情况下，无需重启整个MapReduce任务，而是仅将所处理的数据源切片发生更新的Map任务重启，其他Map任务继续执行，这样能够更有效地利用Hadoop集群的资源，提高MapReduce任务的运行效率。本发明既满足了数据更新的需求，也能提高程序执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 处理 数据源 更新 mapreduce 执行 过程 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种处理数据源更新的MapReduce执行过程优化方法，包括Map任务和Reducer任务，其特征在于：在Map任务执行过程中，启动Monitor监测器任务及Rule规则判断任务；Monitor监测器任务监测数据源切片并记录其快照；RuleRule规则判断任务判断数据源切片的变化情况，并决定是否重启Map任务。
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