[发明专利]一种图像检索方法及装置，电子设备有效
| 申请号： | 201711078740.7 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN108090117B | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 康丽萍 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种图像检索方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中图像检索方法存在的检索效率低下的问题。所述方法包括：基于所述待检索图像的第一图像特征，确定所述待检索图像的二值化特征；基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码；基于所述信息熵编码，在预设图像库中检索与所述待检索图像相似的图像。本申请公开的图像检索方法，通过以图像的二值化特征的信息熵作为图像编码，对图像进行索引和检索，相对于直接比较二值化特征或者图像特征而言，大量降低了比对数据的数据量，有效提升了图像检索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 图像检索 检索图像 二值化 信息熵编码 图像特征 图像 检索 计算机技术领域 比对数据 电子设备 检索效率 图像编码 数据量 图像库 信息熵 预设 申请 索引 | ||
【主权项】：
1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：基于待检索图像的卷积神经网络特征，确定所述待检索图像的二值化特征；基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码；基于所述信息熵编码，在预设图像库中检索与所述待检索图像相似的图像；其中，所述预设图像库中的图像以信息熵编码索引；其中，所述基于所述二值化特征，确定所述待检索图像的信息熵编码的步骤，包括：确定所述二值化特征中各特征值的概率分布；基于所述概率分布确定所述二值化特征的信息熵；将所述信息熵在预设取值范围内进行离散化处理，得到所述待检索图像的信息熵编码。
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