[发明专利]基于ITD和改进形态滤波的轴承故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 201711095605.3 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN108152037A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 余建波;吕靖香;程辉;孙晓东;晁晓娜 申请(专利权)人: 同济大学;上海航天设备制造总厂
主分类号: G01M13/04 分类号: G01M13/04
代理公司: 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 代理人: 叶凤
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于ITD和改进形态滤波的轴承故障诊断方法,为基于固有时间尺度分解(Intrinsic time scale decomposition,ITD)和改进形态滤波的轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断领域,其内容包括如下步骤:首先对轴承振动信号进行ITD分解得到一系列旋转分量(Proper rotation,PR),再以峭度为准则筛选出含故障信息丰富的有效PR,对每个有效分量进行改进形态滤波—ACDIF提取冲击成分然后信号重构,最后利用频谱分析提取重构信号中的故障特征。本发明利用了ITD方法对信号的自适应分解能力和ACDIF的有效滤噪并保留冲击成分的优点,提高了滤波输出的准确度。ACDIF滤波器不仅结构设计简单而且可应用于振动信号的故障诊断中,通过该方法滤波之后的信号冲击特征被完整保留。
搜索关键词: 滤波 轴承故障 分解 诊断 改进 滤波器 机械故障诊断 轴承振动信号 准确度 冲击特征 故障特征 故障信息 故障诊断 滤波输出 频谱分析 时间尺度 信号重构 旋转分量 有效分量 振动信号 重构信号 自适应 保留 峭度 筛选 应用
【主权项】:
一种基于ITD和改进形态滤波的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,对采样信号x进行ITD分解,得到多个PR分量;第二步,利用峭度指标筛选出包含故障信息最多的分量为有效PR分量;第三步,以TEK为依据计算出每个分量信号的最佳结构元素长度Li;第四步,结合最佳结构元素,对有效PR分量分别进行ACDIF抑制随机噪声,突出其冲击成分;第五步,重构形态滤波后的各个分量得到合成信号x′;第六步,对合成信号x′进行快速傅里叶变换,提取故障特征频率,实现故障诊断。
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