[发明专利]一种极低数据量的心电识别方法在审
| 申请号： | 201711100011.7 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107958207A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 李智;彭韵陶;李健 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610064 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极低数据量的心电识别方法，用于心电信号的特征提取，属于信号识别领域。其特点在于包括以下步骤1）使用压缩感知chebyshev混沌投影矩阵对心电信号进行特征提取；2）提取心电信号的形态学特征——前后RR间期；3）将心电投影特征和形态学特征经过标准化处理后送入分类器中，完成心电信号识别过程。与现有的心电信号识别方法相比较，本发明可将11小时的心电信号数据（108M）压缩至1M，极大减小了数据存储空间，减少了计算复杂度，能够更快的进行心电分类识别，同时，识别准确度达到93.36%，对实时分析处理心脏病有着重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据量 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种极低数据量的心电识别方法，其特征是，包括以下几个步骤：步骤1、chebyshev混沌矩阵的构造：根据chebyshev混沌表达式，设置初值，构造混沌矩阵；步骤2、混沌矩阵对信号的特征提取：根据压缩感知理论，通过混沌投影矩阵对心电信号进行投影降维，减少数据量且包含信号所有信息；步骤3、混沌投影特征和形态学特征的结合：将混沌投影特征与形态学特征混合后，对其进行标准化；步骤4、混合特征输入分类器中分类：将标准化后的特征矩阵输入分类器中，实现心电信号识别。
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