[发明专利]深度学习网络处理装置、方法及图像处理单元在审

专利信息
申请号: 201711105542.5 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN109784125A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 余智超 申请(专利权)人: 福州瑞芯微电子股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 庞红芳
地址: 350003 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提供一种深度学习网络处理装置、方法及图像处理单元,所述深度学习网络处理装置包括:图像采集单元、应用处理单元和包括至少两个级联的深度学习网络处理单元的图像处理单元;至少一个深度学习网络处理单元与图像采集单元相连,从图像采集单元接收图像序列;各级联的深度学习网络处理单元分别根据深度学习网络的不同部分或深度学习网络中图像处理算法的不同部分对接收到的图像序列进行处理;至少一个深度学习网络处理单元与应用处理单元相连,将处理后的图像序列发送至应用处理单元。本发明中把深度学习网络的不同层次放到不同的深度学习网络处理单元上,让终端适配不同复杂度的深度学习网络,同时处理不同场景的图像输入。
搜索关键词: 网络处理单元 学习 图像采集单元 图像处理单元 网络处理装置 应用处理单元 图像序列 网络 图像处理算法 接收图像 图像输入 终端适配 复杂度 级联 场景 发送
【主权项】:
1.一种深度学习网络处理装置,其特征在于,所述深度学习网络处理装置包括:图像采集单元、应用处理单元和包括至少两个级联的深度学习网络处理单元的图像处理单元;至少一个所述深度学习网络处理单元与所述图像采集单元相连,从所述图像采集单元接收图像序列;各级联的所述深度学习网络处理单元分别根据深度学习网络的不同部分或深度学习网络中图像处理算法的不同部分对接收到的图像序列进行处理;至少一个所述深度学习网络处理单元与所述应用处理单元相连,将处理后的图像序列发送至所述应用处理单元。
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