[发明专利]一种电力物资预测方法

摘要

本发明公开了一种电力物资预测方法，通过整理物资数据，然后使用星相图和ARIMA模型进行预测。本发明通过对电力物资进行预测，加强了电网公司的物资横向联系，有力的促进了智慧供应链的建设，降低了物资浪费和闲置，提升了物资管理的效率，提升了员工的满意度，为南方电网物资管理工作提供了有价值的经验。

主权项

一种电力物资预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对电力物资数据进行整理，选取数据样本，并对数据样本进行归类；S2：利用星相图对电力物资数据进行分析，其中星相图中扇形的大小对应电力物资申报数量的多少，不同的色度代表不同的物资；S3：根据星相图的显示结果确定需要预测的物资，并通过ARIMA模型进行预测。