[发明专利]一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法

摘要

本发明公开了一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法，包括采集不同体型的模特数据，采集模特穿相应服装的视频数据，采集试衣人的体型数据，根据试衣人的特征和体型通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树，根据试衣人的体型找到对应模特穿的服装，并综合根据推荐决策树推荐销量高的服装的步骤。使用本发明，能让网购用户在家中通过互联网访问系统，不仅可以像一般的网购那样查看网店内的衣服，同时可以根据自己的体型获取最优的推荐结果，同时从推荐结果中自动删选出销量高的衣服，帮助用户抉择。

主权项

一种适于网上购物平台的基于大数据的试衣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集不同体型的模特数据，将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到模特体型分类；步骤2，采集不同体型分类的服装特征以及每件服装由步骤1中得到的相应体型分类的模特进行试穿的视频数据；步骤3，获取试衣人的体型和特征，将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到试衣人体型分类；步骤4，根据服装特征和试衣者特征通过BDEU方法建立一个以上的推荐决策树；步骤5，获取所述推荐决策树中的服装的销量，并根据销量的高低对各个推荐决策树进行排序；步骤6，根据步骤3得到的试衣人体型分类找到步骤1中与其对应的模特体型分类的模特；根据找到的模特的信息找到步骤2中对应模特试穿过的衣服；步骤7，将步骤6找到的模特试穿过的衣服的数据和试衣者特征通过步骤5得到的推荐决策树排序进行衣服推荐；对排序在前的推荐决策树推荐的衣服向试衣人推荐。