[发明专利]一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法，包括采集不同体型的模特数据，采集模特穿相应服装在相应场景的视频数据，采集试衣人的体型数据和购买需求，根据试衣人的特征和体型通找到对应模特穿的服装，并综合根据对应的模特穿的服装的销量给试衣人推荐服装。使用本发明的方法，网购用户能在家中通过互联网访问系统，不仅可以像一般的网购那样查看网店内的衣服，同时可以根据自己的体型和穿着应用的场景获取适合自己体型和穿着应用场景的推荐结果，从推荐结果中选出适合自己的衣服，帮助用户网购到合适的衣服，降低经济损失风险，提升购物体验。

主权项

一种基于大数据的网上购物试衣推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集不同体型的模特数据，将模特的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到模特体型分类；步骤2，采集不同体型分类的服装特征及每件服装由步骤1中得到的相应体型分类的模特进行试穿的视频数据；所述视频数据按照不同服装特征对应的穿着应用场景分为若干场景视频数据；步骤3，获取试衣人的体型和购买需求，将试衣人的体型按照国家标准体型分类进行划分，得到试衣人体型分类；步骤4，根据步骤3得到的试衣人体型分类找到步骤1中与其对应的模特体型分类的模特；根据找到的模特的信息找到步骤2中对应模特试穿过的衣服的场景视频数据；步骤5，对步骤4找到模特试穿过的衣服的场景视频数据中的衣服进行销量排序；步骤6，将销量最高的模特试穿过的衣服的场景视频数据中的衣服向试衣人推荐。