[发明专利]一种基于人脸识别特征点定位的图像融合方法及系统在审
| 申请号： | 201711125141.6 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107767335A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 狄金山 | 申请（专利权）人： | 上海易络客网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T19/20;G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙)31237 | 代理人： | 罗磊 |
| 地址： | 200232 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸特征点定位的图像融合方法及系统，所述方法包括对第一人脸图像与第二人脸图像进行人脸检测，获取人脸图像的人脸区域；获取人脸区域的点坐标，对所述人脸区域进行关键点检测，得到所述人脸区域的关键特征点位置；依据获取的人脸关键特征点位置对人脸图像进行人脸对齐；将对齐的人脸图像输入到预先建立的训练模型中进行特征识别，获得人脸图像的关键点特征信息；根据第一人脸图像和第二人脸图像的关键点位置对两个图像进行归一化处理，以保证其位置与大小在同一尺度下；将处理后的第一人脸图像的关键点位置的特征根据需要融合至第二人脸图像的关键点位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 识别 特征 定位 图像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于人脸特征点定位的图像融合方法，包括:步骤一，对第一人脸图像与第二人脸图像进行人脸检测，获取人脸图像的人脸区域；步骤二，获取人脸区域的点坐标，对所述人脸区域进行关键点检测，得到所述人脸区域的关键特征点位置；步骤三，依据获取的人脸关键特征点位置对人脸图像进行人脸对齐；步骤四，将对齐的人脸图像输入到预先建立的训练模型中进行特征识别，获得人脸图像的关键点特征信息；步骤五，根据第一人脸图像和第二人脸图像的关键点位置对两个图像进行归一化处理，以保证其位置与大小在同一尺度下；步骤六，将处理后的第一人脸图像的关键点位置的特征根据需要融合至第二人脸图像的关键点位置。
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