[发明专利]一种基于神经网络的无人售货方法和设备在审
| 申请号： | 201711127805.2 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN107918983A | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;傅恺;郭胜 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G07G1/00 | 分类号： | G07G1/00;G06Q20/20;G06K17/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于神经网络的无人售货方法和设备，应用于商场，其中所述商场对应出口的位置设置有摄像头，所述商场中的商品设置有无源标签，该方法包括通过所述摄像头拍摄各用户选择的商品的图片；针对各所述用户，基于对应商品识别的神经网络对所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品；判断所述用户已支付的商品与所选的商品是否一致；若判断结果为一致，则执行预设的完成支付的流程；若判断结果为不一致，则执行预设的警示流程。以此自动化的方式进行无人售货，大大提高了效率，降低了使用成本，且利于人流的顺畅流通，进而提升了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 无人 售货 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的无人售货方法，其特征在于，应用于商场，其中所述商场对应出口的位置设置有摄像头，所述商场中的商品设置有无源标签，该方法包括：通过所述摄像头拍摄各用户选择的商品的图片；针对各所述用户，基于对应商品识别的神经网络对所述图片进行识别，以确定所述用户选择的商品；判断所述用户已支付的商品与所选的商品是否一致；若判断结果为一致，则执行预设的完成支付的流程；若判断结果为不一致，则执行预设的警示流程。
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