[发明专利]人脸关键点检测方法及装置有效
| 申请号： | 201711137971.0 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107944367B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 杨松 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏嘉熹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种人脸关键点检测方法及装置。该方法包括：将3D平均人脸模型进行投影，得到所述3D平均人脸模型对应的人脸投影图；将目标图像和所述人脸投影图输入第一卷积神经网络，得到所述目标图像和所述人脸投影图之间的对应关系图；将所述目标图像和所述人脸投影图输入第二卷积神经网络，得到所述对应关系图对应的置信度图；根据所述对应关系图和所述对应关系图对应的置信度图，确定人脸关键点检测结果。本公开的人脸关键点检测方法及装置，有利于提高人脸关键点检测的准确性和稳定性，能够有效地对各种人脸图像中的人脸关键点进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸关键点检测方法，其特征在于，包括：将3D平均人脸模型进行投影，得到所述3D平均人脸模型对应的人脸投影图；将目标图像和所述人脸投影图输入第一卷积神经网络，得到所述目标图像和所述人脸投影图之间的对应关系图；将所述目标图像和所述人脸投影图输入第二卷积神经网络，得到所述对应关系图对应的置信度图；根据所述对应关系图和所述对应关系图对应的置信度图，确定人脸关键点检测结果。
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