[发明专利]基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法有效
| 申请号： | 201711142952.7 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107947228B | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 孙永辉;王加强;翟苏巍;王义;张博文 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法，建立风速的Markov模型及双馈感应发电机的随机动态模型，建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型，提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。本发明基于随机Markov理论，通过建立含风电电力系统的随机Markov动态模型来分析系统稳定性，根据系统随机均方稳定的定义，利用M矩阵相关知识，基于系统的随机Markov动态模型得到判断系统随机均方稳定的实用性判据；本发明克服了随机方程的局限性，能够更准确的刻画含风电电力系统在风速大范围随机波动情况下的动态行为，基于系统的随机Markov动态模型推导出的判据与其它判据相比实用性更强，更加简洁，适用范围更广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 markov 理论 含风电 电力系统 随机 稳定性 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Markov理论的含风电电力系统随机稳定性分析方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)根据风电场实测数据，对风速数据进行聚类，得出风速的有限个聚类中心点，并将风速的聚类中心点作为有限个Markov状态，从而建立风速的Markov链，利用贝叶斯分析得出各个状态之间的转移概率矩阵，从而建立风速的Markov模型；(2)将风力机输出的机械功率作为随机扰动，建立双馈感应发电机的随机动态模型；(3)根据风速与风力机出力之间的确定性关系，结合步骤(1)中风速的Markov模型和步骤(2)中双馈感应发电机的随机动态模型，建立含双馈感应发电机的电力系统的随机Markov动态模型；(4)提出适用于系统随机Markov动态模型的判据。
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