[发明专利]一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法有效
| 申请号： | 201711146384.8 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107956708B | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 余天义;初宁;宁岳;唐川荃;吴大转 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | F04D15/00 | 分类号： | F04D15/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，包括：步骤1，采集振动加速度信号进行降噪，作为待处理信号；步骤2，根据信号的数据量大小，确定信号处理的分解阶数；步骤3，根据快速谱峭度算法计算结果，选择最优的载波频率以及带宽；步骤4，对选择的载波频率以及带宽内的信号进行傅里叶变换，得到频谱包络图；步骤5，对比原信号时域图、经快速谱峭度滤波处理的信号时域图以及选定区域傅里叶变换后的频谱包络图，分析空化故障信号的时间和频率特征。利用本发明该方法能够检测到更多的空化瞬时信号，使时域和频域方面的信息看得更加清晰明显，能明显分辨出泵的正常状态与空化状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 谱峭度 分析 潜在 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于快速谱峭度分析的泵潜在空化故障检测方法，包括：步骤1，对采集的振动加速度信号进行降噪，作为试验待处理信号；步骤2，根据试验待处理信号，确定拟合程度最高的快速谱峭度算法分解阶数作为信号处理的分解阶数；步骤3，根据快速谱峭度算法计算结果，选择能够使信号峭度最大的载波频率以及相应带宽；步骤4，对选择的载波频率以及相应带宽后的信号进行傅里叶变换，得到频谱包络图；步骤5，根据原信号时域图、经快速谱峭度处理的信号时域图以及选定区域傅里叶变换后的频谱包络图，分析故障信号的时间和频率特征。
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