[发明专利]视频数据实时姿态识别方法及装置、计算设备在审
申请号: | 201711157088.8 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107944376A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 董健 | 申请(专利权)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)11276 | 代理人: | 宋菲,刘云贵 |
地址: | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种视频数据实时姿态识别方法及装置、计算设备,其方法包括实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中的包含特定对象的当前帧图像;将当前帧图像输入至第二神经网络中,得到对当前帧图像中特定对象的姿态识别结果;其中,第二神经网络利用预先训练的第一神经网络的至少一层中间层的输出数据进行指导训练得到,第一神经网络的层数多于第二神经网络的层数;根据特定对象的姿态识别结果,确定对应的待响应的命令,以供图像采集设备所在终端设备响应待响应的命令。本发明利用训练后层数较少的神经网络快速准确计算得到特定对象的姿态识别结果,方便根据得到的姿态识别结果确定待响应的命令,以便对特定对象的姿态进行响应。 | ||
搜索关键词: | 视频 数据 实时 姿态 识别 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】:
一种视频数据实时姿态识别方法,其包括:实时获取图像采集设备所拍摄和/或所录制的视频中的包含特定对象的当前帧图像;将所述当前帧图像输入至第二神经网络中,得到对所述当前帧图像中特定对象的姿态识别结果;其中,所述第二神经网络利用预先训练的第一神经网络的至少一层中间层的输出数据进行指导训练得到,所述第一神经网络的层数多于所述第二神经网络的层数;根据所述特定对象的姿态识别结果,确定对应的待响应的命令,以供所述图像采集设备所在终端设备响应所述待响应的命令。
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