[发明专利]一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置、系统有效
| 申请号： | 201711174677.7 | 申请日： | 2017-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN107871537B | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王红;周莹;胡晓红;于晓梅;房有丽;狄瑞彤;孟广婷;刘海燕;宋永强;王露潼;王倩 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250014 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置及系统，装置包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤：接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据，其中样本用户的抑郁倾向为已知；接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据，以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数；基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动‑记忆力‑认知风格融合特征集合；根据所述融合特征集合训练分类模型，采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 特征 抑郁 倾向 测评 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多模态特征的抑郁倾向测评装置，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令在处理器上运行时执行以下步骤：接收样本用户查看不同情绪面孔图像时的眼动数据，其中样本用户的抑郁倾向为已知；接收样本用户按照第一设定方法获取的记忆力测评数据，以及样本用户按照第二设定方法获取的认知风格指数；基于所得到的眼动数据、记忆力测评数据以及认知风格指数提取样本用户的眼动‑记忆力‑认知风格融合特征集合：将所述眼动数据分为原始眼动数据和基于原始眼动数据获取的眼动注视时间；采用所述原始眼动数据、记忆力测评数据、认知风格指数和眼动注视时间作为四阶随机森林模型的输入，对特征重要属性进行排序，筛选满足特征重要属性设定要求的A个特征，得到眼动‑记忆力‑认知风格融合特征集合；根据所述融合特征集合训练分类模型，采用分类模型对测试用户进行抑郁倾向的测评。
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