[发明专利]基于NSST域的混合遥感图像增强方法在审
申请号: | 201711175671.1 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN107862666A | 公开(公告)日: | 2018-03-30 |
发明(设计)人: | 张兰花;贾振红 | 申请(专利权)人: | 新疆大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙)11348 | 代理人: | 王伟锋,刘铁生 |
地址: | 830046 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于NSST域的混合遥感图像增强方法,包括步骤S1、首先利用顶帽变换和底帽变换增强遥感图像的整体对比度;步骤S2、然后采用NSST(Non‑subsampled shearlet transform)变换将上述增强整体对比度后的遥感图像分解成多尺度的高通和低通子带系数;步骤S3、对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理,然后对去噪处理后的高频子带系数进行线性增强处理;步骤S4、然后根据经步骤S3处理后的高频子带系数以及步骤S2中得到的低通子带系数进行NSST反变换,并采用参数化对数图像处理(PLIP)模型对NSST反变换后的高频子带系数和低通子带系数进行增强处理,突出图像的边缘细节信息。以实现显著改善遥感图像的视觉效果,并有效增强遥感图像清晰度的优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 nsst 混合 遥感 图像 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种基于NSST域的混合遥感图像增强方法,其特征在于,包括:步骤S1、首先利用顶帽变换和底帽变换增强遥感图像的整体对比度;步骤S2、然后采用NSST变换将上述增强整体对比度后的遥感图像分解成多尺度的高通和低通子带系数;步骤S3、对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理,然后对去噪处理后的高频子带系数进行线性增强处理;步骤S4、然后根据经步骤S3处理后的高频子带系数以及步骤S2中得到的低通子带系数进行NSST反变换,并采用参数化对数图像处理模型对NSST反变换后的高频子带系数和低通子带系数进行增强处理,提高图像对比度,突出图像的目标特征。
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