[发明专利]基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台

摘要

本发明公开了一种基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，包括:风险评价结果库、基建项目信息库、风险评价指标配置、风险评价模型训练、风险评价模型校验、基建项目管控风险评价、基建项目管控业务处理和移动终端展示控制模块。发明利用BP人工神经网络模型,是通过神经网络模型的学习与训练,利用一系列评价指标（工程安全管控、施工机具、施工现场管控、安全管控整改、五个严禁检查、5S管理、现场处罚扣分情况）,对基建项目工程风险进行评价,力求摆脱人为主观因素的影响,充分利用专家的知识和经验,为基建项目决策提供支持。

主权项

1.一种基于BP人工神经网络模型算法的基建现场管控移动应用平台，包括服务器和应用终端，其特征在于服务器中包括:风险评价结果库（100）：包括基建项目管控风险评价指标、基建项目管控风险评价结果和风险评价模型训练结果校验集，为用户使用BP人工神经网络模型进行工程风险评价、训练及校验提供支撑数据；基建项目信息库（200）：建立基建现场管控日常事务处理的数据存储库；风险评价模型训练（400）：从风险评价结果库（100）获取训练样本数据，利用BP人工神经网络模型算法训练基建项目工程风险评价模型；风险评价模型校验（500）：确定检验样本数据，检验风险评价模型训练（400）生成的计算结果，当训练样本集总误差小于允许误差时，训练结束，训练成功后，将相关网络模型权值和阈值保存到风险评价结果库（100）；基建项目管控风险评价（600）：提取基建项目信息库（200）中录入的日常事务处理数据，生成风险评价指标样本数据，并提交风险评价模型计算生成风险评价结果，风险评价结果和评价指标样本数据保存到风险评价结果库（100）。