[发明专利]面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法在审

专利信息
申请号: 201711189590.7 申请日: 2017-11-24
公开(公告)号: CN107832453A 公开(公告)日: 2018-03-23
发明(设计)人: 张堃;李太福;辜小花;黄迪;唐海红;黄勇;何光敏;宋健军;胡志轩;何江;刘湘 申请(专利权)人: 重庆科技学院;重庆市九龙坡区天宝实验学校
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/20
代理公司: 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙)50223 代理人: 杨明
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;85
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摘要: 发明提供一种面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法,根据轮盘选择法生成一系列题量百分比围绕主难度系数的左右两边呈均匀梯度下降分布的虚拟试卷,在学生的DNA信息中匹配试卷里试题的知识点的理解程度系数,并结合该道题满分计算出学生的理论得分,将试卷中每道试题的理论得分求和,即可得出学生本套试题的理论得分,以此理论得分为参考目标,针对学生的难点和弱点推荐依次难度的试卷,从而达到逐步提高学生学习成绩的目的。
搜索关键词: 面向 个性化 学习 方案 虚拟 试卷 推荐 方法
【主权项】:
一种面向个性化学习方案的虚拟试卷推荐方法,包括:步骤S1:预设主难度系数;其中,所述主难度系数高于学生现阶段的学习适应难度;步骤S2:根据轮盘选择法生成一套题量百分比围绕所述主难度系数呈现梯度下降分布的虚拟试卷;其中,所述步骤S2包括:步骤S21:设置包括所述主难度系数的10个难度系数的题量在轮盘中所占的面积百分比;其中,每个难度系数的题量被选中的概率P(i)围绕所述主难度系数向所述主难度系数的左右两边呈均匀梯度下降分布;步骤S22:通过所述轮盘选择法产生虚拟试卷中10个难度系数的试题的题量分布;步骤S23:按照所述步骤S22产生的10个难度系数的试题的题量分布从试题库中抽取试题形成所述虚拟试卷;步骤S3:将所述虚拟试卷与学生的DNA信息结合得到理论得分;其中,所述DNA信息是由知识点、理解程度系数和时间构成的三维张量,所述知识点是对所属科目的核心内容的高度概括;所述理解程度系数是指在学生完成某知识点的习题后,对此知识点的总体掌握情况的描述;所述时间是指学生对知识点的理解程度系数从上一个等级跃升到下一个等级的时间长度;以及,通过所述虚拟试卷中每道试题的知识点获取学生对该知识点的理解程度系数,利用下述公式获得学生对所述虚拟试卷的理论得分:Score=Σ1nSTg×UDi]]>上式中,Score为该学生对所述虚拟试卷的理论得分;STg为第g道题的满分,其中g=1,...,n;UDi为该学生对第g题知识点i的理解程度系数;步骤S4:将所有理论得分在60到80分内的虚拟试卷存成虚拟试卷库;步骤S5:从所述虚拟试卷库中抽取虚拟试卷推荐给学生。
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