[发明专利]基于大数据分析快速离城车辆的方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于大数据分析快速离城车辆的方法及装置，该方法包括步骤：道路上的前端拍摄设备拍摄过车图片，并识别出当前所过车辆的车牌号和车牌颜色、连同过车时间和拍摄位置信息发送到后台，并录入进Hadoop集群的HDFS分布式文件系统中；指定检索条件，检索符合所述指定检索条件的快速离城的车辆，检索条件包含开始时间s和结束时间e；MapReduce作业判断快速离城车辆。本发明判断快速离城车辆时参考了所有同时段、同路段的其他车辆的总用时，得出的结果比较准确，可信度高；对公安部门的案件侦破具有重大参考意义，加快了案件侦破速度，提高了办案效率。

主权项

1.一种基于大数据分析快速离城车辆的方法，其特征在于，包括步骤：道路上的前端拍摄设备拍摄过车图片，并识别出当前所过车辆的车牌号和车牌颜色，连同过车时间和拍摄位置信息发送到后台，并录入进Hadoop集群的HDFS分布式文件系统中；指定检索条件，检索符合所述指定检索条件的快速离城的车辆，检索条件包含开始时间s和结束时间e；MapReduce作业判断快速离城车辆，MapReduce作业包括mr1和mr2两个部分，其中mr1和mr2均分为map阶段和reduce阶段：mr1的map阶段从HDFS分布式文件系统中逐条读取[s,e]时间范围内的过车数据；mr1的map阶段验证数据的合法性，当前过车数据的车牌号或者车牌颜色未能正确识别，则跳过当前记录；当数据验证通过则继续；mr1的map阶段从过车记录中分离出车牌号、拍摄位置、过车时间，并组织成键key为车牌号，值为拍摄位置+过车时间，即<车牌号，拍摄位置+过车时间>的键值对，写到磁盘文件；mr1的reduce阶段读取mr1的map阶段的输出，mr1的map阶段的输出的key为车牌号，将所有车牌号相同的记录发送到同一个reduce节点，reduce将相同车牌号的键值对按照时间排序，排序后按照拍摄位置连接成列表，连接成的列表即为离城路线，reduce输出键为离城路线，值为所有车牌号+过车总时间的键值对；mr2的map阶段读取mr1的reduce阶段输出的结果并过滤掉离城路线较短的记录，未被过滤的数据原样输出；mr2的reduce阶段的输入是mr2的map的输出，mr2的map阶段的输出的key为离城路线，将所有相同离城路线的记录发送到同一个reduce，reduce计算所有经过相同离城路线总用时的期望值μ，并计算总用时的标准差σ；判断经过每条离城路线出城的每辆车的总用时是否介于[μ‑3σ,μ+3σ]区间，若不在区间内，那么判定该车是快速离城车辆。