[发明专利]基于多基地雷达的杂波子空间下目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201711200637.5 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN108318877B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 苏洪涛;李志华;刘宏伟;赵永波 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G01S13/00 分类号: G01S13/00;G01S13/02;G01S7/41
代理公司: 陕西电子工业专利中心 61205 代理人: 王品华;朱红星
地址: 710071 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于多基地雷达的杂波子空间下目标检测方法,主要解决现有技术计算量大,检测性能低下的问题。其实现步骤为:1、对回波数据进行采集;2、对采集的回波数据进行广义似然比检测,得到局部检验统计量;3、将局部检验统计量传输到融合中心,融合中心根据局部检验统计量计算全局检验统计量;4、计算检测门限;5、根据检测门限对全局检验统计量进行判别,若全局检验统计量大于检测门限,则判决目标存在,否则判决目标不存在。本发明提高了多基地雷达杂波子空间下目标的检测性能,且计算量小,适用性广泛,可用于多基地雷达目标检测系统。
搜索关键词: 基于 基地 雷达 杂波子 空间 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于多基地雷达的杂波子空间下目标检测方法,包括:(1)对雷达回波信号进行采集,得到N×L×(K+1)维原始数据矩阵:X=[X1,X2,...,Xn,...,XN],Xn表示第n个雷达站中的原始数据,n=1,2,...,N,N为局部雷达站个数,L为一个非相干积累周期中所包含的脉冲个数,K代表检测单元附近参考单元个数;(2)对数据矩阵X中的元素进行广义似然比检测,得到N×L×(K+1)维经广义似然比检测后的数据矩阵Z=[Z1,Z2,...,Zn,...,ZN],Zn表示Z中的第n个数据元素;(3)对经广义似然比检测后的数据矩阵Z进行数据融合,得到全局检验统计向量Y;(4)根据局部雷达站个数N、脉冲个数L,参考单元个数K,干扰子空间个数D以及全局虚警概率Pfa计算检验门限τ:τ={τ:F(τ|N,1/(K‑L+D+1))=Pfa}其中,Γ(N)=(N‑1)!,x表示积分因子,!表示阶乘运算;(5)将全局检验统计量Y与检验门限τ比较:若Y≥τ,则判决目标存在,若Y<τ,则判决目标不存在。
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