[发明专利]基于非齐次指数函数构造背景值的GM（1，1）模型优化方法在审
| 申请号： | 201711203130.5 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN107958115A | 公开（公告）日： | 2018-04-24 |
| 发明（设计）人： | 包旭;张山华;周君;李耘;常绿;夏晶晶;朱胜雪;郁蓓蓓 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 223003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于非齐次指数函数构造背景值的GM（1，1）模型优化方法，利用非齐次方程对一次累加序列进行拟合，并对任意两个点之间进行四等分，求出等分点的函数值，最终基于等分点利用牛顿‑柯特斯公式构造背景值，提高了GM（1，1）模型预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非齐次 指数函数 构造 背景 gm 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
基于非齐次指数函数构造背景值的GM(1，1)模型优化方法，其特征是，包括以下步骤：步骤S1，根据预测目标选取预测模型所采用的原始数据序列，此原始数据序列为一组非负数数据序列，记为X(0)；步骤S2，对原始数据序列X(0)做一次累加处理，生成一次累加序列X(1)；步骤S3，对一次累加序列中任意两个点之间进行非齐次拟合；步骤S4，对任意两个点进行四等分，并利用拟合出来的函数计算等分点函数值；步骤S5，基于上述计算出的等分点采用牛顿‑柯特斯公式构造背景值z(1)(k)，计算出矩阵B,Y，并利用最小二乘法求出参数a、u；步骤S6，基于求解出的参数a、u，建立时间响应序列并还原求解出初始点的预测值此值即为原始数据序列的预测值序列；步骤S7，根据上一步求解出原始数据序列的预测值后，进行误差检验以判断GM(1，1)模型的预测精度。
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