[发明专利]一种基于安全加密在线考试作弊分析处理方法在审

专利信息
申请号: 201711206797.0 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN107895036A 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 姚伟强;周基初;张宇;郑凯 申请(专利权)人: 合肥亚慕信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 代理人: 胡剑辉
地址: 230000 安徽省合肥市高新区望江西*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开一种基于安全加密在线考试作弊分析处理方法,其包括以下步骤记录每个考生在答每道题的时间;以异常动作为关键行为筛选视频数据库中存出的异常行为动作,提取异常行为动作发生的时间并进行特定存储;分析考生发生异常动作行为的时间内,所答的试题以及试题对应的答案;提取所有考生在考试过程中的答案信息,对提取的考试答案进行量化,并对量化后的考生的考试答案进行关联度分析;将试题答案与其他考生的试题答案间的关联度大于0.5的试题存储至试题库。本发明提供的在线考试作弊分析处理方法基于考生在考试过程中发生的异常行为动作,进而分析考试是否存在作弊问题,分析的准确性高,大大减少考试作弊的现象,提高考试的公平性。
搜索关键词: 一种 基于 安全 加密 在线 考试 作弊 分析 处理 方法
【主权项】:
一种基于安全加密在线考试作弊分析处理方法,其特征在于:其包括以下步骤:S1、以考试内容涉及的教科书为原始考试内容数据库,提取考试内容数据库中与本次考试内容相匹配的知识点,并按照每道考题不同的知识点进行分类,且记录每个考生在答每道题的时间信息;S2、采集考试现场考生的视频信息,存储至视频数据库,且通过虹膜识别装置对考生的虹膜信息进行采集与识别,并将识别的虹膜信息与存储有考生身份的虹膜数据库进行匹配识别;S3、以异常动作为关键行为筛选视频数据库中存出的异常行为动作,提取异常行为动作发生的时间信息,以及该行为的延续时长;将筛选的异常行为动作进行特定存储;S4、分析考生发生异常动作行为的时间信息,并根据时间信息筛选在该时间段前后5min中内,该考生所答的试题以及试题对应的答案;S5、提取所有考生在考试过程中的答案信息,对提取的考试答案进行量化,并对量化后的考生的考试答案进行关联度分析,定义所有考生中存在异常行为的考生的考试答案Ai(ai1,ai2,.....,ain),其中,n表示考试的总题数,其他考生的考试答案对应的数据库Bij{b1j,b2j,...,bnj},其中,bn表示第j个同学对应的第n题的答案,根据行为异常考生的考试答案以及考试正确答案对应的数据库,计算出该考生的考试答案与其他考生的考试答案的关联度量化关系其中,m为本考场中总的考生人数,S6、根据检测的异常行为考生在发生异常行为的时间段内,对考生的试题答案与其他考生的试题答案进行逐一关联度对比,并将关联度大于0.5的存储至试题库。
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