[发明专利]基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法有效
| 申请号： | 201711208881.6 | 申请日： | 2017-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN108121766B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 陈岭;王俊凯 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于元组级不确定性模型的PSJ聚集查询方法，包括：(1)利用元组级不确定性模型，将每一条多对多型PSJ连接建模为一条不确定性元组，形成PSJ全集；(2)基于步骤(1)的建模结果，为满足COUNT查询谓词条件的元组增加标志属性，为满足SUM查询谓词条件的元组增加求和属性；(3)在步骤(2)的基础上，采用动态规划思想，计算所述PSJ子集的聚集值概率分布，并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果，计算得PSJ全集的聚集值概率分布。该方法解决了在多对多型PSJ上难以执行COUNT查询和SUM查询的问题，在数据库、联机分析处理以及数据仓库中具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 元组级 不确定性 模型 psj 聚集 查询 方法 | ||
【主权项】：
一种基于元组级不确定性模型的多对多型PSJ聚集查询方法，包括以下步骤：(1)利用元组级不确定性模型，将每一条多对多型PSJ连接建模为一条不确定性元组，形成PSJ全集，所述PSJ全集中的一条不确定性元组对应一个PSJ子集；(2)基于步骤(1)的建模结果，为满足COUNT查询谓词条件的元组增加标志属性，为满足SUM查询谓词条件的元组增加求和属性；(3)在步骤(2)的基础上，采用动态规划思想，计算所述PSJ子集的聚集值概率分布，并基于所述PSJ子集的聚集值概率分布的结果，计算PSJ全集的聚集值概率分布。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711208881.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
