[发明专利]一种内容标签的设置方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201711209262.9 申请日: 2017-11-27
公开(公告)号: CN108009228B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 邹建波 申请(专利权)人: 咪咕互动娱乐有限公司;中国移动通信集团公司
主分类号: G06F16/43 分类号: G06F16/43;G06F16/35;G06F40/284
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 张荣;张颖玲
地址: 210000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种内容标签的设置方法,包括:获取与多媒体内容相关联的文本信息;对文本信息进行分词,以获得各分词片段;对各分词片段进行聚类,以获得第一聚类结果,其中第一聚类结果包括各聚类类别的由分词片段构成的分词片段组;从第一聚类结果中提取目标特征词,输入机器学习模型;获取机器学习模型输出的各概率值;其中,机器学习模型,通过对包括文本信息与标签的对应关系的样本进行语义分析训练得到;各概率值分别表示各目标特征词分别作为文本信息的标签的概率大小;根据各概率值,选取符合概率条件的标签,将所选取的标签与多媒体内容相关联。本发明还同时公开了一种内容标签的设置装置、以及存储介质。
搜索关键词: 一种 内容 标签 设置 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
1.一种内容标签的设置方法,其特征在于,所述方法包括:获取与多媒体内容相关联的文本信息;对所述文本信息进行分词,以获得各分词片段;对所述各分词片段进行聚类,以获得第一聚类结果,其中,所述第一聚类结果包括各聚类类别的由所述分词片段构成的分词片段组;从所述第一聚类结果中提取目标特征词,输入机器学习模型;获取所述机器学习模型输出的各概率值;其中,所述机器学习模型,通过对包括文本信息与标签的对应关系的样本进行语义分析训练得到;所述各概率值分别表示各所述目标特征词分别作为所述文本信息的标签的概率大小;根据所述各概率值,选取符合概率条件的标签,并将所选取的标签与所述多媒体内容相关联。
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