[发明专利]基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置有效
申请号: | 201711216929.8 | 申请日: | 2017-11-28 |
公开(公告)号: | CN109840792B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 牛姣姣;卢雨昕;吴毅成 | 申请(专利权)人: | 蔚来(安徽)控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人: | 丁慧玲;寿宁 |
地址: | 230601 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法和装置,所述方法包括:获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数,每个POI点对应一组指数数据,所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数;将每组指数数据进行归一化处理,得到每个POI点对应的用户活跃程度数据;将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理,得到最终的充电请求时间分布数据。本发明通过电子地图数据对用户充电请求时间分布进行预测,基于互联网大数据得到预测结果,能够更加真实的拟合用户的充换电行为,提高了充电请求发起时间预测的精度和可靠性,从而为电动汽车的充换电基础设施的合理选址及指导充换电建设提供基础,提升用户的加电体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 电子地图 充电 请求 发起 时间 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于电子地图的充电请求发起时间预测方法,其特征在于:包括:获取电子地图上多个POI点的用户活跃指数,每个POI点对应一组指数数据,所述指数数据包括不同时间点对应的用户活跃指数;将每组指数数据进行归一化处理,得到每个POI点对应的用户活跃程度数据;将所述多个POI点对应的用户活跃程度数据进行优化处理,得到最终的充电请求时间分布数据。
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