[发明专利]一种方舱布局的最优化方法

摘要

本发明属于雷达方舱技术领域，具体涉及一种方舱布局的最优化方法，包括如下步骤：S1、所述方舱包括舱体，工作台模块、工作区空调模块、设备机柜模块和设备区空调模块；S2、对方舱整体建模，建立平面直角坐标系，得到S1中各模块的重心坐标，S3、利用遗传算法迭代求取内部模块的重心坐标(X6、Y6)与舱体的重心坐标为(A5、B5)的最小距离Min(F(X))，得到X3、Y1、Y2、Y3和Y4的具体数值，从而确定上述各模块位于舱体的具体位置，得到最优化布局的方舱。本发明的有益效果是：把各模块布局问题转化为最优问题，引入遗传算法，实现启发式搜索最优位置，避免了经验布局的弊端，适合广泛推广应用到所有涉及布局的方案中。

主权项

1.一种方舱布局的最优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、所述方舱包括舱体(10)，工作台模块(20)、工作区空调模块(30)、设备机柜模块(40)和设备区空调模块(50)，其中舱体(10)呈长方体形，包括左短侧壁(11)、右短侧壁(12)、前侧壁(13)和后侧壁(14)，所述工作台模块(20)设置在舱体(10)内紧靠后侧壁(14)，工作区空调模块(30)包括工作区空调外机(31)和工作区空调主机(32)，所述工作区空调外机(31)设置在左短侧壁(11)外侧，所述工作区空调主机(32)设置在左短侧壁(11)内侧上部，所述设备机柜模块(40)设置在舱体(10)内部,所述设备区空调模块(50)包括设备区空调外机(51)和设备区空调主机(52)，所述设备区空调外机(51)设置在右短侧壁(12)外侧，所述设备区空调主机(52)设置在右短侧壁(12)内侧上部，所述工作台模块(20)与设备机柜模块(40)之间设有隔板(60)；

S2、对方舱整体建模，建立平面直角坐标系，得到S1中各模块的重心坐标，其中工作台模块(20)的质量为M1、其重心坐标为(X1，B1),工作区空调模块(30)的质量为M2、其重心坐标为(A2，Y2),设备机柜模块(40)的质量为M3、其重心坐标为(X3，Y3),设备区空调模块(50)的质量为M4、其重心坐标为(A4，Y4),舱体(10)的重心坐标为(A5，B5),其中A2、A4、A5、B1、B5、M1、M2、M3、和M4均可通过测量直接得出，将工作台模块(20)、工作区空调模块(30)、设备机柜模块(40)和设备区空调模块(50)作为一个整体，记为内部模块，得到其重心坐标(X6，Y6)，

其中,

S3、利用遗传算法迭代求取内部模块的重心坐标(X6、Y6)与舱体(10)的重心坐标为(A5，B5)的最小距离Min(F(X))，得到X3、Y1、Y2、Y3和Y4的具体数值，从而确定上述各模块位于舱体的具体位置，得到最优化布局的方舱。

2.根据权利要求1所述的一种方舱布局的最优化方法，其特征在于，所述S3中，最小距离

3.根据权利要求1所述的一种方舱布局的最优化方法，其特征在于，S3中所述遗传算法包括，首先预设遗传算法的种群规模、交叉概率和变异概率、遗传算法终止条件、各位置变量的约束条件，并设置适配度函数，然后对未知量的可行解进行遗传编码，生成初始种群，对于初始种群进行适配度计算并根据适配度计算结果进行种群选择、交叉、变异，产生下一代，最后根据终止条件判断是否可以进入下一个循环，如此循环往复直至算法收敛并终止，最终，得出最小距离Min(F(X))的值，得到X3、Y1、Y2、Y3和Y4的具体数值，从而确定上述各模块位于舱体的具体位置，得到最优化布局的方舱。