[发明专利]一种基于递归模糊神经网络的永磁同步电机转速控制器在审
| 申请号： | 201711235087.0 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107968613A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 乔维德 | 申请（专利权）人： | 无锡开放大学 |
| 主分类号： | H02P23/00 | 分类号： | H02P23/00;H02P25/024;H02P27/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214011 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于递归模糊神经网络的永磁同步电机转速控制器，将蝙蝠算法和人工蜂群两种算法相融合形成蝙蝠‑人工蜂群混合算法，用于优化递归模糊神经网络控制器的结构参数，并且将该控制器引入永磁同步电机的转速控制系统。仿真与实验分析表明，采用本发明的基于蝙蝠‑人工蜂群混合算法优化的递归模糊神经网络转速控制器，能实现永磁同步电机控制系统的快速响应，而且无超调，控制精度高，鲁棒性好，抗干扰能力强，能实现精确的转速控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 递归 模糊 神经网络 永磁 同步电机 转速 控制器 | ||
【主权项】：
一种基于递归模糊神经网络的永磁同步电机转速控制器，其特征在于，控制系统含电流内环和速度外环，电流内环的电流调节器采用常规PI控制，速度外环设计为一种递归模糊神经网络PI控制器，所述的递归模糊神经网络PI控制器由递归模糊神经网络控制器和PI调节器复合组成。
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