[发明专利]电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法

摘要

本发明属于火电机组控制技术领域，公开了一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，通过DCS历史站采集相应机组的原始数据，并且对原始数据样本进行筛选得到预测数据样本集合；再对运行数据进行采集，然后通过对原始数据样本进行更新或者增加获得新的数据样本集合；最后通过将训练样本输入支持向量机进行训练建模，再通优化函数寻出模型的最佳参数值。所述预估方法通过在数据库中挖掘信息并且筛选出有效信息，再通过自学习更新样本数据库并通过支持向量机挖掘出数据之间的关联性，从而达到对空冷风机频率变化时机组背压变化预测并且随着时间不断更新修正样本数据库。

主权项

一种电站空冷风机频率变化对机组背压参数影响的预测方法，所述机组包含多个空冷风机和多个真空泵，其特征在于，所述预测方法包括：步骤1，获取一段设定时间内每个采样时刻机组运行的历史数据样本，记为第一样本集合，所述机组运行的历史数据样本包含：每个空冷风机的频率采样值、每个真空泵的电流采样值、火电机组功率采样值、汽轮机组背压采样值、环境温度采样值以及采样时刻；步骤2，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中任一空冷风机的频率采样值，在所述第一样本集合中筛选出该空冷风机发生变频操作的样本，记为第二样本集合；步骤3，在所述第二样本集合中，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中的两个采样时刻，剔除由于两个采样时刻差导致出现假性变频操作的样本，并将剔除后的样本集合记为第三样本集合；步骤4，在所述第三样本集合中，根据每两个相邻采样时刻机组运行的历史数据样本中任一真空泵的电流采样值，剔除由于该真空泵电流变化导致汽轮机组背压变化的样本，并将剔除后的样本集合记为最终数据样本集合；其中，所述最终数据样本集合中的样本为不同的火电机组功率和不同的环境温度条件下，空冷风机的频率变化引起汽轮机组背压变化的样本；步骤5，将所述最终数据样本集合中的样本分为训练样本和测试样本，将每个训练样本对应的空冷风机的频率采样值、真空泵的电流采样值、火电机组功率采样值以及环境温度采样值作为支持向量机的输入参数，并将该训练样本对应的汽轮机组背压采样值作为支持向量机的输出参数，从而通过所有训练样本得到空冷风机的频率、真空泵的电流、火电机组功率以及环境温度与汽轮机组背压的关系，根据所述空冷风机的频率、真空泵的电流、火电机组功率以及环境温度与汽轮机组背压的关系得到空冷风机频率变化对汽轮机组背压的预测值，其中，所述支持向量机采用最小二乘支持向量机。