[发明专利]一种基于像素级的快速图像融合算法

摘要

本发明公开了一种基于像素级的快速图像融合算法，先对可见光图像进行色彩空间变换，将可见光图像由RGB空间转换至YUV空间下；然后分别获取可见光图像和红外图像的自适应权值；采用加权平均法进行可见光图像和红外图像的融合过程处理；再对融合结果进行优化调整；最后对可见光图像进行色彩空间变换，将图像从YUV色彩空间变换至RGB空间下，完成图像融合的整个过程。本发明的算法能够在像素层面对可见光图像和红外图像进行融合，充分结合了可见光图像的丰富光谱信息和高分辨率，以及红外图像所反映的独特热辐射特征，实现融合图像信息的最大化。

主权项

一种基于像素级的快速图像融合算法，其特征在于，包括如下步骤：a），对可见光图像进行色彩空间变换按如下公式将可见光图像由RGB空间转换至YUV空间下：，获取转换后的可见光YUV图像，对可见光YUV图像的Y分量图像和红外图像进行图像增强处理，提升其对比度，增大图像中目标和背景之间的反差；b），获取可见光图像和红外图像的自适应权值按如下公式分别计算可见光图像和红外图像的信息熵：，式中表示图像中灰度值为的像素所占的比例；得到融合过程中可见光图像所占的权值：，以及，融合过程中红外图像所占的权值：，式中和分别代表可见光图像和红外图像的信息熵；c），图像融合按如下公式采用加权平均法进行可见光图像和红外图像的融合过程处理：，式中代表融合前可见光图像的灰度值，代表融合前红外图像的灰度值，代表融合结果图像的灰度值；d），对融合结果进行优化调整按如下公式计算优化融合后图像的灰度值：，式中代表融合图像的灰度均值，代表融合前亮度域Y分量图像灰度均值，和则分别代表二者的灰度方差，代表整幅图像的灰度值；e），对可见光图像进行色彩空间变换用融合后图像的灰度值代替原始YUV空间下的亮度域Y分量，保持原始的颜色域U分量和颜色域V分量，实施色彩空间逆变换，将图像从YUV色彩空间变换至RGB空间下，完成图像融合的整个过程。