[发明专利]一种基于内容的线性回归理财产品推荐方法

摘要

本发明公开一种改进的基于内容的线性回归方式进行理财产品推荐方法，使用现有基于内容的线性方式进行产品推荐时，在生成的回归方程中有些系数出现负数，表明该特性对用户购买该产品呈负相关，与实际应用场景相悖，产生过拟合现象。采用本发明理财产品推荐方法，能更直接找出错误产生的原因并进行改进，得出更优更符合实际情况的推荐。

主权项

一种基于内容的线性回归理财产品推荐方法，其特征在于，在线获取用户的产品信息表和用户行为记录表后，包括以下步骤：步骤1.产品信息表A”通过专家属性打分规则A'形成产品‑属性打分表A，A中元素表示第j个商品第k个特征的专家量化值；步骤2.用户行为记录表B”通过专家操作打分规则B'形成用户‑产品喜好打分表B，B中元素表示第i个用户对第j个商品的隐式喜好打分值；步骤3.设用户‑产品分数阈值为β，针对用户i,选择符合条件的用户‑商品喜好打分向量及对应产品的产品偏好特征属性训练表X，我们通过梯度下降法，学习得到用户i的产品偏好特征属性的参数向量步骤4.对于的情况，将赋值为得到修正后的用户i对产品特征属性偏好的参数向量步骤5.将步骤1得到的产品特征属性表A和步骤4得到的修正后的用户i‑产品特征属性偏好参数向量θi'做内积，得到用户i对所有产品的评分步骤6.将Yi中的分值由大到小进行排序，得到用户i的产品推荐列表步骤7.以此循环步骤3到步骤6，完成所有用户的推荐列表的生成。