[发明专利]一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法，具体步骤为：分别通过标杆风机法、修正风速方法和理论出力还原表法计算风电场的理论出力；通过卡尔曼滤波器分别对每一组理论出力进行滤波处理；对每一组卡尔曼滤波估计进行卡尔曼数据融合处理，得到风电场的最终理论出力。本发明公开的方法可以有效解决风弃光问题，为评估整个风电场发电能力提供保障，可有效减小分析误差。

主权项

1.一种基于多种方法数据融合的风电场发电能力评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1.通过标杆风机法计算风电场的理论出力；步骤2.通过修正风速方法计算风电场的理论出力；步骤3、通过理论出力还原表法计算风电场的理论出力；步骤4.根据卡尔曼数据融合方法融合所述步骤1、步骤2和步骤3得到的风电场的理论出力，得到融合后的最终理论出力，具体处理过程为：通过传感器获取所述步骤1、步骤2和步骤3得到的风电场的理论出力多组数据；对所述多组数据的每一组通过卡尔曼滤波器进行处理，得到每一组数据的卡尔曼滤波估计结果；对所述每一组卡尔曼滤波估计结果进行卡尔曼数据融合，得到所述风电场融合后的最终理论出力。