[发明专利]一种电蓄冷负荷预测方法在审
| 申请号： | 201711311298.8 | 申请日： | 2017-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN108053064A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 孙冠男;严俊;李文龙;陶永晋;李玉松;秦晶晶;陈洪柱;张艳来;袁晔;王芳;周维宏;聂桂春;万永波 | 申请（专利权）人： | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300380 天津市滨海新区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电蓄冷负荷预测方法，包括如下步骤：采集数据，数据包括日期、时间点和负荷大小；运用CensusX12季节调整方法对数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；利用GM(1，1)灰色模型分别对趋势项、季节周期项和不规则项进行负荷预测；将趋势项、季节周期项和不规则项的负荷预测值进行汇总处理。本发明的有益效果是能够提前24小时准确地预测冷负荷，解决第二天负荷情况无法准确预测，夜间蓄冰量不能很好的掌握，造成冰量残留较多，白天融冰不足等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电蓄冷 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电蓄冷负荷预测方法，其特征在于：包括如下步骤：采集数据，所述数据包括日期、时间点和负荷大小；运用CensusX12季节调整方法对所述数据进行趋势分解，分解得到趋势项、季节周期项和不规则项；利用GM(1，1)灰色模型分别对所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项进行负荷预测；将所述趋势项、所述季节周期项和所述不规则项的负荷预测值进行汇总处理。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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