[发明专利]基于反演算法的输电线路舞动预测方法、系统及存储介质

摘要

本发明涉及电力系统的气象灾害预警领域，公开一种基于反演算法的输电线路舞动预测方法、系统及存储介质，以应用于覆冰等因素所导致舞动的精细化预测。本发明方法包括：根据舞动预测计算模型及对应的输入要素粗预测输电线路舞动的区域分布情况；根据电网GIS信息，在粗预测结果为舞动的区域中搜索输电线路杆塔，并记录所搜索出的输电线路杆塔的反演信息；根据反演信息空间连线各段输电线路两端关联的杆塔，生成舞动指数待二次精细化预测的输电线路；对待二次精细化预测的输电线路上的各像素点，基于气象要素空间插值法进行舞动指数的二次精细化预测，并根据预设的舞动指数与颜色值的对应关系，对预测结果进行直观显示。

主权项

一种基于反演算法的输电线路舞动预测方法，其特征在于，包括：构建舞动预测计算模型，根据所述舞动预测计算模型及对应的输入要素粗预测输电线路舞动的区域分布情况；根据电网GIS信息，在粗预测结果为舞动的所述区域中搜索输电线路杆塔，并记录所搜索出的输电线路杆塔的反演信息，所述反演信息包括各输电线路杆塔的编号、线路名称、电压等级及舞动指数；根据所述反演信息空间连线各段输电线路两端关联的杆塔，生成舞动指数待二次精细化预测的输电线路；对所述待二次精细化预测的输电线路上的各像素点，基于气象要素空间插值法进行舞动指数的二次精细化预测，并根据预设的舞动指数与颜色值的对应关系，对所述待二次精细化预测的输电线路的等级分布情况进行预测结果的直观显示；其中，气象要素空间插值法的计算公式为：Z=Σi=1n(Zi×Di-p)/Σi=1nDi-p]]>其中，Z是插值点估计值，Zi是实测样本值；n为参与计算的实测样本数，Di为插值点与第i个样本点的距离，权指数p是距离的幂，Di‑p是距离衰减函数。