[发明专利]用于机械臂抓取的机器学习方法在审

专利信息
申请号: 201711324287.3 申请日: 2017-12-13
公开(公告)号: CN108340367A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 梁兆禧 申请(专利权)人: 深圳市鸿益达供应链科技有限公司
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;B25J19/04;B65G61/00
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 朱健;陈国军
地址: 518000 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了用于机械臂抓取的机器学习方法,包括:机械臂根据控制单元的控制指令进行抓取操作;摄像头获取抓取过程的图像,并将所述图像发送到图像处理单元;图像处理单元根据所述图像对抓取结果进行判断,并将判断结果发送至机器学习单元;机器学习单元将所述控制指令和所述判断结果加入训练数据集,并根据训练结果调整控制参数;并将调整后的控制参数保存后由控制单元读取。本发明提供的用于机械臂抓取的机器学习方法,能够通过机器学习来优化机械臂抓取的参数,提高抓取的成功率,为增加拆垛机等自动化机械的通用性打下基础。
搜索关键词: 抓取 机械臂 机器学习 机器学习单元 图像处理单元 控制指令 判断结果 图像 读取 训练数据集 自动化机械 调整控制 控制参数 训练结果 摄像头 拆垛机 成功率 发送 保存 优化
【主权项】:
1.用于机械臂抓取的机器学习方法,包括:机械臂根据控制单元的控制指令进行抓取操作;摄像头获取抓取过程的图像,并将所述图像发送到图像处理单元;图像处理单元根据所述图像对抓取结果进行判断,并将判断结果发送至机器学习单元;机器学习单元将所述控制指令和所述判断结果加入训练数据集,并根据训练结果调整控制参数;并将调整后的控制参数保存后由控制单元读取。
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