[发明专利]用于机械臂抓取的机器学习方法在审
申请号: | 201711324287.3 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN108340367A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 梁兆禧 | 申请(专利权)人: | 深圳市鸿益达供应链科技有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J19/04;B65G61/00 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 朱健;陈国军 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了用于机械臂抓取的机器学习方法,包括:机械臂根据控制单元的控制指令进行抓取操作;摄像头获取抓取过程的图像,并将所述图像发送到图像处理单元;图像处理单元根据所述图像对抓取结果进行判断,并将判断结果发送至机器学习单元;机器学习单元将所述控制指令和所述判断结果加入训练数据集,并根据训练结果调整控制参数;并将调整后的控制参数保存后由控制单元读取。本发明提供的用于机械臂抓取的机器学习方法,能够通过机器学习来优化机械臂抓取的参数,提高抓取的成功率,为增加拆垛机等自动化机械的通用性打下基础。 | ||
搜索关键词: | 抓取 机械臂 机器学习 机器学习单元 图像处理单元 控制指令 判断结果 图像 读取 训练数据集 自动化机械 调整控制 控制参数 训练结果 摄像头 拆垛机 成功率 发送 保存 优化 | ||
【主权项】:
1.用于机械臂抓取的机器学习方法,包括:机械臂根据控制单元的控制指令进行抓取操作;摄像头获取抓取过程的图像,并将所述图像发送到图像处理单元;图像处理单元根据所述图像对抓取结果进行判断,并将判断结果发送至机器学习单元;机器学习单元将所述控制指令和所述判断结果加入训练数据集,并根据训练结果调整控制参数;并将调整后的控制参数保存后由控制单元读取。
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