[发明专利]人脸图片检索方法及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种人脸图片检索方法及计算机可读存储介质，方法包括：计算得到新的人脸图片的特征向量；若人脸比对样本数据表中存在各人脸图片的特征向量与新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设阈值的第一人脸图片集合，则将新的人脸图片加入第一人脸图片集合并与其唯一标识进行关联；否则将新的人脸图片与新的唯一标识进行关联；将新的人脸图片及其对应的唯一标识作为一条抓拍记录存储至人脸抓拍记录表；计算得到待查询人脸图片的特征向量；获取各人脸图片的特征向量与待查询的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设阈值的第二人脸图片集合的唯一标识；返回所获取的唯一标识对应的抓拍记录。本发明可提升人脸图片查询的效率。 1

主权项

1.一种人脸图片检索方法，其特征在于，包括：

创建人脸比对样本数据表，所述人脸比对样本数据表用于存储具有唯一标识的人脸图片集合，每个人脸图片集合至多存储预设数量的人脸图片；

对接收到的新的人脸图片进行特征计算，得到所述新的人脸图片的特征向量；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

若存在，则将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联；

若不存在，则将所述新的人脸图片与新的唯一标识进行关联，并存入所述人脸比对样本数据表，得到新的人脸图片集合；

将所述新的人脸图片及其对应的唯一标识作为一条抓拍记录，并存储至人脸抓拍记录表；

对待查询人脸图片进行特征计算，得到所述待查询人脸图片的特征向量；

获取第二人脸图片集合的唯一标识，所述第二人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述待查询的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

返回所述人脸抓拍记录表中与所获取的唯一标识匹配的抓拍记录。

2.根据权利要求1所述的人脸图片检索方法，其特征在于，所述“判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值”具体为：

分别计算所述新的人脸图片的特征向量与各人脸图片集合中的人脸图片的特征向量的相似度；

分别对各人脸图片集合中的人脸图片对应所述新的人脸图片的相似度进行加权计算，得到各人脸图片集合对应所述新的人脸图片的加权相似度；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合对应所述新的人脸图片的加权相似度大于预设的阈值。

3.根据权利要求1所述的人脸图片检索方法，其特征在于，所述“若存在，则将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联”具体为：

若存在多个所述第一人脸图片集合，则将所述新的人脸图片加入加权相似度最高的第一人脸图片集合，并与所述加权相似度最高的第一人脸图片集合的唯一标识进行关联。

4.根据权利要求1所述的人脸图片检索方法，其特征在于，所述“将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联”之后，进一步包括：

若第一人脸图片集合的人脸图片数量超过所述预设数量，则在所述第一人脸图片集合中选取一人脸图片进行删除。

5.根据权利要求4所述的人脸图片检索方法，其特征在于，所述“在所述第一人脸图片集合中选取一人脸图片进行删除”具体为：

分别计算所述第一人脸图片集合中各人脸图片的特征向量与所述第一人脸图片集合中其他人脸图片的特征向量的加权相似度；

删除加权相似度最低的人脸图片。

6.根据权利要求1所述的人脸图片检索方法，其特征在于，所述“获取第二人脸图片集合的唯一标识”具体为：

若存在多个第二人脸图片集合，则获取加权相似度最高的第二人脸图片集合的唯一标识。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

创建人脸比对样本数据表，所述人脸比对样本数据表用于存储具有唯一标识的人脸图片集合，每个人脸图片集合至多存储预设数量的人脸图片；

对接收到的新的人脸图片进行特征计算，得到所述新的人脸图片的特征向量；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

若存在，则将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联；

若不存在，则将所述新的人脸图片与新的唯一标识进行关联，并存入所述人脸比对样本数据表，得到新的人脸图片集合；

将所述新的人脸图片及其对应的唯一标识作为一条抓拍记录，并存储至人脸抓拍记录表；

对待查询人脸图片进行特征计算，得到所述待查询人脸图片的特征向量；

获取第二人脸图片集合的唯一标识，所述第二人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述待查询的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值；

返回所述人脸抓拍记录表中与所获取的唯一标识匹配的抓拍记录。

8.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述“判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合中的各人脸图片的特征向量与所述新的人脸图片的特征向量的加权相似度大于预设的阈值”具体为：

分别计算所述新的人脸图片的特征向量与各人脸图片集合中的人脸图片的特征向量的相似度；

分别对各人脸图片集合中的人脸图片对应所述新的人脸图片的相似度进行加权计算，得到各人脸图片集合对应所述新的人脸图片的加权相似度；

判断所述人脸比对样本数据表中是否存在第一人脸图片集合，所述第一人脸图片集合对应所述新的人脸图片的加权相似度大于预设的阈值。

9.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述“若存在，则将所述新的人脸图片加入所述第一人脸图片集合，并与所述第一人脸图片集合的唯一标识进行关联”具体为：

若存在多个所述第一人脸图片集合，则将所述新的人脸图片加入加权相似度最高的第一人脸图片集合，并与所述加权相似度最高的第一人脸图片集合的唯一标识进行关联。

10.根据权利要求7所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述“获取第二人脸图片集合的唯一标识”具体为：

若存在多个第二人脸图片集合，则获取加权相似度最高的第二人脸图片集合的唯一标识。