[发明专利]一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法有效
申请号: | 201711339096.4 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN108073551B | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 杨万清;戚欣革;车建涛;李春平;李振威;林文祖;骆敏;林雪松;倪长松;刘贵才 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;大连维深自动识别技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F16/25;G01R31/00;H02B3/00 |
代理公司: | 大连格智知识产权代理有限公司 21238 | 代理人: | 刘琦 |
地址: | 116001 *** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法。包括:S1、使用Apriori算法计算高压开关柜故障因素和故障率之间的关联性系数,建立高压开关柜状态全景模型;S2、通过依照IEC 61968/61970电力行业国际、国家、行业标准,接入各应用系统数据,关联信息并进行多维处理后形成数据框架;S3、通过数据框架结合高压开关柜状态故障诊断分析方法的冗余性和互补性,构建多Agent协同的诊断模型;S4、通过对信息融合Agent,对Agent层次结构图确定各指标重要性权重,计算出方案层各Agent诊断结果的相对权重,通过对各诊断Agent带有差异及冗余的结果进行融合,得出高压开关柜在线故障信息。本发明方法效率高,应修设备检修及时。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 agent 协同 高压 开关柜 在线 故障诊断 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于多Agent协同的高压开关柜在线故障诊断方法,其特征在于,包括:S1、使用Apriori算法计算高压开关柜故障因素和故障率之间的关联性系数,建立高压开关柜状态全景模型;S2、通过依照IEC 61968/61970电力行业国际、国家、行业标准,接入各应用系统数据,关联信息并进行多维处理后形成数据框架;S3、通过数据框架结合高压开关柜状态故障诊断分析方法的冗余性和互补性,构建多Agent协同的诊断模型;S4、通过对信息融合,对Agent层次结构图确定各指标重要性权重,计算出方案层各Agent诊断结果的相对权重,通过对各诊断Agent带有差异及冗余的结果进行融合,得出高压开关柜在线故障信息。
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