[发明专利]基于大数据分类算法的民众友好指数评定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711366824.0 申请日: 2017-12-18
公开(公告)号: CN108256552A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 孔祥明;高峰;蔡文鑫 申请(专利权)人: 广东广业开元科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/26
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 朱晓敏;胡辉
地址: 510623 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于大数据分类算法的民众友好指数评定方法及系统,该方法包括:获取待判定工单;从待判定工单中提取出第一业务数据和第一情感词汇数据;根据第一业务数据、第一情感词汇数据、业务领域得分模型及情绪等级分类模型,计算待判定工单所对应的第一得分率;将第一得分率输入至SVM分类器中进行数据处理,输出民众友好指数。一系统包括获取单元、提取单元以及第一处理单元至第四处理单元。另一系统包括存储器以及用于执行上述基于大数据分类算法的民众友好指数评定方法的处理器。本发明能快速、准确地对工单所对应的民众友好指数进行评定,降低人工分类造成的操作错误和主观性错误。本发明的方法及系统可广泛应用于友好指数评定领域中。
搜索关键词: 评定 分类算法 大数据 情感词汇数据 判定 处理单元 业务数据 得分率 存储器 等级分类 获取单元 人工分类 提取单元 业务领域 数据处理 主观性 处理器 输出 情绪 应用
【主权项】:
1.一种基于大数据分类算法的民众友好指数评定方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待判定工单;从获取得到的待判定工单中提取出第一业务数据和第一情感词汇数据;根据提取出的第一业务数据,判断出待判定工单所属的业务领域,然后根据待判定工单所属的业务领域以及业务领域得分模型,获取得到待判定工单所对应的重要程度值;根据提取出的第一业务数据、第一情感词汇数据以及情绪等级分类模型,判断出待判定工单所属的情绪等级数;根据待判定工单所对应的重要程度值以及所属的情绪等级数,计算得出待判定工单所对应的第一得分率;将待判定工单所对应的第一得分率输入至SVM分类器中进行数据处理,从而输出民众友好指数。
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